Vernspark
Trilhas de desenvolvimento em IA com GPU Nvidia

Programa de trilhas

Três trilhas.
Um percurso contínuo.

Do primeiro contato com GPU ao projeto de portfólio documentado — cada trilha tem um ponto de entrada claro e um entregável concreto.

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Metodologia

Como o programa funciona

Cada trilha segue a mesma estrutura base: orientação inicial, módulos com entregáveis semanais, revisão de código por mentores e um projeto final documentado. O ritmo é distribuído ao longo das semanas para ser compatível com quem trabalha.

O modelo de coorte significa que você avança junto com outros participantes no mesmo momento da jornada. As sessões ao vivo são pequenas o suficiente para que dúvidas reais possam ser discutidas — não apenas assistidas.

Após a conclusão, o repositório e a documentação do projeto pertencem a você. Nenhum conteúdo fica bloqueado atrás de assinatura após o encerramento da turma.

Orientação inicial

Onboarding, ambiente configurado, comunidade apresentada e cronograma da turma publicado antes do início.

Módulos por fase

Cada módulo tem objetivo claro, exercícios práticos e um entregável que entra no projeto final.

Revisão e feedback

Mentores revisam código com comentários específicos. Não há checklist automático ou resposta genérica.

Entregável final

Projeto executável + documentação. Algo que você pode mostrar e explicar em um contexto técnico.

Foundations Sprint — introdução a IA com GPU
Nível inicial 2 semanas

Foundations Sprint

Uma entrada estruturada no desenvolvimento em IA e no toolchain de GPU. O Sprint cobre os fundamentos práticos sem pular a parte de hardware — você aprende por que a GPU importa, não apenas como usá-la. Inclui exercícios diários, um projeto em pequeno grupo e onboarding com materiais de apoio. Indicado para quem está chegando agora e quer começar com um percurso claro.

Fundamentos de GPU: paralelismo, memória e CUDA básico
Primeiros modelos treinados com PyTorch e ambiente Nvidia
Sessões gravadas com acesso permanente após a turma
Projeto em grupo com entregável funcional ao final

Etapas do Sprint

1Configuração de ambiente e onboarding
2Módulo GPU: hardware, drivers, primeiros kernels
3Módulo modelo: treino simples com dados reais
4Projeto em grupo + entrega documentada
Nível intermediário 10 semanas

Core Bootcamp Track

Programa completo em tempo parcial para desenvolvedores que querem trabalhar de forma aplicada com IA. Cobre construção e treino de modelos, fluxos de trabalho com GPU em escala, e inferência — com mentoria real e revisão de código em cada marco. A trilha tem sessões ao vivo e marcos de projeto semanais que vão do setup ao modelo em produção.

Arquitetura de modelos: redes convolucionais, transformers, fine-tuning
Fluxos de treino distribuído com Nvidia NCCL
Revisão de código por mentor a cada entrega de módulo
Sessões ao vivo semanais com janela de perguntas
Projeto final executável e documentado

Fases do Bootcamp

1Orientação + revisão de fundamentos (sem. 1–2)
2Construção de modelos + pipeline de dados (sem. 3–5)
3Treino distribuído + otimização de GPU (sem. 6–8)
4Inferência + projeto final + entrega documentada (sem. 9–10)

R$ 3.050

Matricular agora
Core Bootcamp Track — bootcamp de IA com GPU
Applied Showcase Program — portfólio avançado de IA
Nível avançado 12 semanas

Applied Showcase Program

Programa avançado centrado em projeto individual, com entregável documentado de portfólio, mentoria 1:1 e orientação de arquitetura. Voltado para desenvolvedores que se preparam para posições técnicas seniores em IA. O programa tem revisões estruturadas a cada fase e termina com documentação que descreve decisões técnicas, não apenas tecnologias usadas.

Sessões individuais de mentoria ao longo de todo o programa
Orientação de arquitetura para o projeto específico do participante
Triton Inference Server e TensorRT na fase aplicada
Revisão técnica antes da entrega final do portfólio
Documentação de portfólio pronta para contextos técnicos

Estrutura do Showcase

1Definição do projeto + roadmap de arquitetura (sem. 1–2)
2Implementação core + revisões quinzenais (sem. 3–7)
3Otimização, inferência e testes de produção (sem. 8–10)
4Documentação de portfólio + entrega final (sem. 11–12)

R$ 5.350

Matricular agora

Comparativo

Qual trilha é para você?

Compare os três programas para entender qual ponto de entrada faz mais sentido agora.

Recurso Foundations Sprint Core Bootcamp Applied Showcase
Duração 2 semanas 10 semanas 12 semanas
Sessões ao vivo Gravadas Semanais Estruturadas
Revisão de código Não inclusa Por módulo Por fase + final
Mentoria 1:1 Não Não Inclusa
Portfólio documentado Projeto de grupo Individual Completo + escrito
Nível recomendado Iniciante Intermediário Avançado
Investimento R$ 680 R$ 3.050 R$ 5.350

Padrões técnicos

Presentes em todas as trilhas

Segurança e privacidade

Dados de participantes tratados conforme a LGPD. Repositórios de código privados por padrão durante o programa.

Exercícios com benchmarks reais

Cada exercício inclui uma métrica de referência — tempo de treino, uso de memória, throughput. Você aprende a medir, não só a implementar.

Suporte com prazo definido

Dúvidas enviadas ao canal de suporte têm resposta em até um dia útil por parte da equipe técnica da turma.

Material revisado por turma

Exemplos e exercícios são atualizados antes de cada coorte para refletir mudanças no ecossistema Nvidia.

Critério de conclusão por entregável

A trilha não é concluída por horas assistidas, mas por entregável revisado. Isso mantém o programa orientado a resultado.

Feedback estruturado ao final

Todo participante recebe um resumo escrito com pontos fortes observados e sugestões para o próximo passo na formação.

Investimento

Valores sem taxas ocultas

O que está no preço cobre tudo: material, sessões, revisão de código e suporte durante o programa.

Foundations Sprint

R$ 680

por participante · 2 semanas

  • Acesso ao conteúdo gravado
  • Materiais de onboarding
  • Comunidade de coorte
  • Projeto em grupo
Matricular

Applied Showcase

R$ 5.350

por participante · 12 semanas

  • Tudo do Core Bootcamp
  • Mentoria 1:1 inclusa
  • Orientação de arquitetura
  • Documentação de portfólio completa
  • Revisão técnica final pelo mentor
Matricular

Ainda com dúvida sobre qual trilha escolher?

Fale com a equipe. Vamos entender onde você está e sugerir o ponto de entrada que faz mais sentido para você agora.

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